이번에 개인 프로젝트를 새로 런칭하고 설레는 마음으로 크롬 개발자 도구의 Lighthouse 성능 검사를 돌려보았습니다.

결과는 참담하게도 성능 점수 62점, LCP(최초 대형 콘텐츠 도출) 속도 3.2초.

스마트폰 모바일 LTE 환경으로 접속해 보니 메인 페이지 배너 이미지가 위에서부터 턱-턱-턱 둔하게 렌더링되면서 아래쪽에 있던 텍스트들이 밑으로 밀려나는 현상(CLS)까지 발생하고 있었습니다.

"요즘 같은 세상에 로딩에 3초나 걸리는 웹사이트를 누가 기다려줄까?" 하는 위기감이 들었고, 원인을 분석해 보니 아무 생각 없이 넣어둔 고용량 메인 배너 이미지(PNG, 3.8MB)가 범인이었습니다.

오늘은 기본 HTML <img> 태그를 버리고 Next.js의 Image 컴포넌트(next/image)를 도입해 로딩 속도를 0.8초까지 끌어올렸던 생생한 최적화 과정을 공유해 봅니다.

1. 내가 범했던 실수: "원본 PNG 이미지를 그냥 태그에 꽂아 넣었다"

처음엔 그냥 디자인 도구에서 추출한 3.8MB짜리 고해상도 PNG 배너를 public/images 폴더에 넣고 아래처럼 코드를 짰었습니다.

TypeScript
 
// ❌ 처음 내가 작성했던 최적화 안 된 코드
export default function HeroBanner() {
  return (
    <div className="banner-container">
      <img src="/images/main-banner.png" alt="메인 배너" />
    </div>
  );
}

이 코드가 왜 문제였냐면:

  1. 모바일 단말기에서도 3.8MB 원본을 통째로 다운로드받고 있었습니다.
  2. 이미지가 로딩되기 전까지 div 높이가 0px이었다가, 이미지 다운로드가 끝나는 순간 갑자기 400px로 커지며 아래 요소들을 강제로 밀어내는 불쾌한 현상이 일어났습니다.
  3. 브라우저가 PNG 확장자 그대로 다운로드하느라 용량이 전혀 줄어들지 않았습니다.

2. 구원투수: Next.js Image 컴포넌트로 리팩토링하기

Next.js 공식 문서를 뒤져가며 next/image 패키지를 적용해 코드를 고쳐나갔습니다.

TypeScript
 
import Image from 'next/image';

// ⭕ 내 경험을 바탕으로 수정한 최적화 코드
export default function HeroBanner() {
  return (
    <div className="relative w-full h-[400px] overflow-hidden rounded-2xl shadow-lg">
      <Image
        src="/images/main-banner.png"
        alt="메인 프로모션 배너 이미지"
        fill
        priority // 1. LCP 핵심 이미지이므로 지연 로딩을 끄고 최우선 다운로드!
        sizes="(max-width: 768px) 100vw, (max-width: 1200px) 80vw, 1200px"
        className="object-cover"
        placeholder="blur" // 2. 이미지가 다 떠오르기 전 부드러운 블러 미리보기 적용
        blurDataURL="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNk+M9QDwADhgGAWjR9awAAAABJRU58EUg=="
      />
    </div>
  );
}

💡 직접 적용해보며 깨달은 꿀팁 2가지

  • priority 속성의 중요성: 메인 페이지 상단에 바로 보이는 배너 이미지에는 반드시 priority를 붙여주어야 합니다. 이걸 안 붙이면 Next.js가 기본적으로 lazy loading(스크롤 내릴 때 로드)을 적용해버려서 오히려 초기 로딩이 더 늦어집니다.
  • fill과 부모 relative 관계: 이미지 크기를 반응형으로 고정할 때 fill을 쓰면 편리한데, 이때 반드시 감싸고 있는 부모 div에 relative 포지션과 height 값이 지정되어 있어야 배너가 깨지지 않고 예쁘게 잡힙니다.

Image 컴포넌트 사용 코드

3. 외부 이미지(Unsplash/S3) 불러올 때 만난 에러와 해결

개발하다가 유저 프로필 사진을 외부 서버 URL로 불러왔을 때 Invalid src prop ... hostname is not configured under images 라는 빨간색 에러 화면을 만났습니다.

Next.js는 보안과 악성 이미지 서버 공격을 막기 위해 허용된 도메인의 외부 이미지만 가져오도록 제한하고 있었습니다. next.config.js 파일에 제가 사용하는 외부 이미지 도메인을 명시해 주니 깔끔하게 해결되었습니다.

JavaScript
 
// next.config.js
/** @type {import('next').NextConfig} */
const nextConfig = {
  images: {
    remotePatterns: [
      {
        protocol: 'https',
        hostname: 'images.unsplash.com', // 사용 중인 외부 이미지 서버 도메인 추가
      },
    ],
  },
};

module.exports = nextConfig;

4. 최종 결과: 3.8MB ➔ 320KB, 성능 점수 94점 달성!

수정을 마치고 개발 서버를 다시 빌드한 뒤 크롬 개발자 도구 Network 탭을 열어보았습니다.

  • 이미지 포맷 변화: 원본 .png 파일이 브라우저에서 자동으로 최신 압축 포맷인 .webp로 변환되어 들어오고 있었습니다.
  • 용량 감축: 3.8MB ➔ 320KB (약 90% 용량 감소)
  • Lighthouse 점수: 62점 ➔ 94점으로 폭등!

Image 컴포넌트 적용 후 개발자 도구 Network 탭 200 OK 요청 성공 화면

5. 회고 및 느낀 점

이전에는 "이미지는 그냥 img 태그 써서 띄우면 되는 거 아닌가?" 하고 안일하게 생각했었습니다.

하지만 이번에 직접 성능 수치를 측정해 보고 next/image를 도입해 리팩토링해 보면서, 작은 이미지 최적화 하나가 전체 서비스의 품질과 사용자 경험(UX)을 얼마나 크게 좌우하는지 뼈저리게 체감할 수 있었습니다.

앞으로 작성하는 모든 프로젝트에서는 개발 초기 단계부터 이미지 최적화 전략을 적용하면 좋을 것 같습니다!

웹사이트의 첫인상을 결정짓는 가장 중요한 요소 중 하나는 '로딩 속도'입니다. 구글은 이를 정량적으로 측정하기 위해 Core Web Vitals라는 지표를 도입했으며, 그중에서도 가장 큰 비중을 차지하는 것이 바로 LCP(Largest Contentful Paint)입니다.

LCP는 페이지에서 가장 큰 콘텐츠(보통 히어로 이미지나 큰 텍스트 블록)가 화면에 렌더링 되는 시간을 의미합니다. 놀랍게도 대부분의 웹사이트에서 LCP 점수를 갉아먹는 주범은 바로 '최적화되지 않은 이미지'입니다. 오늘은 Next.js가 제공하는 강력한 도구인 next/image를 활용하여 LCP 점수를 획기적으로 개선하는 전략을 심층 분석해 보겠습니다.


1. 왜 일반 <img> 태그보다 next/image인가?

전통적인 <img> 태그는 단순히 이미지를 불러올 뿐, 성능 최적화에 대한 어떠한 책임도 지지 않습니다. 반면 Next.js의 Image 컴포넌트는 다음과 같은 작업을 자동으로 수행합니다.

  1. 이미지 포맷 최적화: 브라우저가 지원한다면 WebP나 AVIF 같이 용량이 훨씬 작은 최신 포맷으로 자동 변환합니다.
  2. 리사이징 (Resizing): 디바이스 크기에 맞춰 최적화된 크기의 이미지를 생성하여 전송합니다. 4K 이미지를 모바일 사용자에게 전송하는 낭비를 막아줍니다.
  3. Lazy Loading: 화면에 보이지 않는 이미지는 로딩을 뒤로 미뤄 초기 로딩 속도를 높입니다.
  4. Placeholder 제공: 이미지가 로드되기 전 저해상도 이미지나 블러(Blur) 효과를 보여주어 사용자 경험을 개선합니다.

2. LCP 개선의 핵심: priority 속성

LCP 점수를 높이는 가장 쉽고 강력한 방법은 '가장 중요한 이미지'를 먼저 로드하는 것입니다.

보통 페이지 상단의 히어로 이미지나 배너가 LCP 요소가 됩니다. next/image는 기본적으로 레이지 로딩(Lazy Loading)이 적용되는데, LCP 요소에 레이지 로딩이 걸려 있으면 오히려 렌더링이 늦어져 LCP 점수가 나빠집니다.

JavaScript
 
// LCP 대상이 되는 히어로 이미지 예시
import Image from 'next/image';

export default function Hero() {
  return (
    <section>
      <Image
        src="/hero-banner.png"
        alt="메인 배너 이미지"
        width={1200}
        height={600}
        priority // 이 속성이 LCP 개선의 핵심입니다!
        className="object-cover"
      />
    </section>
  );
}

priority 속성을 추가하면 Next.js는 해당 이미지를 높은 우선순위(Fetch Priority)로 처리하고 프리로드(Preload) 태그를 삽입합니다. 이는 브라우저가 HTML을 파싱 할 때 해당 이미지를 가장 먼저 다운로드하도록 유도하여 LCP 시간을 단축시킵니다.


3. 레이아웃 시프트 방지와 sizes 속성 활용

이미지 로딩 중 화면이 덜컥거리는 현상인 CLS(Cumulative Layout Shift) 역시 성능 점수에 큰 영향을 줍니다. 이를 방지하려면 이미지의 비율을 미리 브라우저에 알려줘야 합니다.

3.1 정적 이미지와 고정 비율

width와 height를 명시하면 Next.js는 이미지 비율에 맞춰 공간을 미리 확보합니다. 만약 반응형 이미지를 구현해야 한다면 sizes 속성을 반드시 사용해야 합니다.

3.2 sizes 속성 최적화

sizes는 브라우저에게 "이 이미지는 뷰포트 크기에 따라 이 정도 너비를 차지할 거야"라고 미리 알려주는 힌트입니다.

JavaScript
 
<Image
  src="/product.jpg"
  alt="상품 이미지"
  fill
  sizes="(max-width: 768px) 100vw, (max-width: 1200px) 50vw, 33vw"
/>

위 설정은 모바일에서는 화면 꽉 차게(100vw), 태블릿에서는 절반(50vw), 데스크탑에서는 1/3(33vw) 크기의 이미지만 요청하도록 만듭니다. 불필요하게 큰 이미지를 다운로드하지 않게 되어 로딩 속도가 비약적으로 향상됩니다.


4. 이미지 포맷과 퀄리티 조정 (next.config.js)

더 극단적인 최적화를 원한다면 설정 파일을 통해 이미지 포맷을 제어할 수 있습니다. WebP보다 압축률이 높은 AVIF를 지원하도록 설정해 보세요.

JavaScript
 
// next.config.js
module.exports = {
  images: {
    formats: ['image/avif', 'image/webp'],
    deviceSizes: [640, 750, 828, 1080, 1200, 1920],
    imageSizes: [16, 32, 48, 64, 96, 128, 256, 384],
  },
};

또한, 기본 퀄리티(75)를 프로젝트 성격에 맞춰 조정하여 용량과 화질 사이의 균형을 맞출 수 있습니다.


5. 실무 트러블슈팅: 외부 도메인 이미지 처리

많은 실무 프로젝트(예: CMS, 쇼핑몰 가비아 이미지 서버 등)에서 외부 URL의 이미지를 가져옵니다. 이때 next/image를 쓰려면 반드시 허용된 도메인 설정을 거쳐야 합니다.

JavaScript
 
// next.config.js
images: {
  remotePatterns: [
    {
      protocol: 'https',
      hostname: 'your-cdn-server.com',
      pathname: '/images/**',
    },
  ],
},

이 설정을 통해 외부 서버의 이미지도 Next.js 서버가 대신 최적화(Optimization API)하여 사용자에게 전달할 수 있게 됩니다.

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