공들여 만든 웹 서비스가 출시 당일, 예상보다 많은 사용자가 몰려 서버가 다운된다면 그보다 아찔한 상황은 없을 것입니다. 서버가 한 번에 얼마나 많은 요청을 처리할 수 있는지, 어느 정도의 동시 접속자 수에서 속도가 느려지는지 미리 파악하는 과정이 바로 **부하 테스트(Load Testing)**입니다.
오늘은 별도의 복잡한 설치 없이 Node.js 환경에서 간편하게 사용할 수 있는 부하 테스트 도구인 Artillery를 활용하여 내 서버의 체력을 측정하는 방법을 알아보겠습니다.
1. 부하 테스트(Load Testing)는 왜 필요한가?
부하 테스트는 단순히 서버를 괴롭히는 것이 아니라, 시스템의 **병목 지점(Bottleneck)**을 찾아내기 위해 수행합니다.
- 최대 수용 인원 파악: 현재 서버 사양(EC2 인스턴스 등)에서 동시 접속자 몇 명까지 안정적인지 확인합니다.
- 리소스 부족 지점 발견: CPU가 먼저 차오르는지, 메모리가 부족한지, 혹은 DB 연결 개수가 모자란지 파악합니다.
- Auto Scaling 기준 수립: 서버가 자동으로 늘어나야 하는 기준(CPU 70% 등)을 정하는 근거가 됩니다.
2. Artillery 설치 및 첫 테스트 시작
Artillery는 YAML 파일로 테스트 시나리오를 작성할 수 있어 매우 직관적입니다.
2.1 설치하기
npm을 통해 전역으로 설치하거나 npx로 바로 실행할 수 있습니다.
Bash
npm install -g artillery
2.2 간단한 명령어로 테스트하기
가장 기본적인 테스트는 명령어 한 줄로 가능합니다. 아래는 10명의 가상 사용자가 1초에 1번씩 총 100번의 요청을 보내는 예시입니다.
Bash
artillery quick --count 10 -n 100 https://your-api-domain.com
3. 시나리오 기반의 정밀 테스트 (YAML 설정)
실제 서비스와 유사한 환경을 만들기 위해 script.yml 파일을 작성하여 테스트를 수행하는 것이 좋습니다.
YAML
config:
target: "https://api.example.com"
phases:
- duration: 60 # 60초 동안 테스트 진행
arrivalRate: 5 # 초당 5명의 가상 사용자 투입 (평상시 트래픽)
- duration: 120
arrivalRate: 5
rampTo: 50 # 2분 동안 초당 접속자를 50명까지 점진적으로 증가 (피크 타임)
scenarios:
- name: "메인 페이지 접속 및 상품 상세 조회"
flow:
- get:
url: "/"
- think: 1 # 1초 대기 (사용자 행동 모의)
- get:
url: "/products/1"
3.3 테스트 실행 및 리포트 생성
Bash
artillery run -o report.json script.yml
# 결과를 HTML 리포트로 변환
artillery report report.json
4. 테스트 결과 해석하기 (지표 읽는 법)
테스트가 끝나면 터미널이나 HTML 리포트에 여러 수치가 나타납니다. 무엇을 중요하게 봐야 할까요?
- Scenarios created/completed: 생성된 가상 사용자가 요청을 모두 마치고 성공적으로 종료되었는지 확인합니다.
- RPS (Requests Per Second): 초당 처리량입니다. 서버가 초당 몇 개의 요청을 소화하는지 보여줍니다.
- Latency (p95, p99): 응답 속도입니다. p95가 500ms라면 전체 사용자 중 95%가 0.5초 이내에 응답을 받았음을 의미합니다. 이 수치가 급격히 올라가면 서버가 힘겨워하고 있다는 신호입니다.
- HTTP 2xx vs 5xx: 500번대 에러가 발생하기 시작하는 시점이 바로 내 서버의 한계치입니다.
5. 결론: 부하 테스트는 '신뢰'를 만드는 과정입니다
부하 테스트를 마쳤다면, 이제 "우리 서버는 동시 접속자 500명까지는 응답 속도 0.3초를 유지할 수 있습니다"라고 자신 있게 말할 수 있습니다. 수치화된 데이터는 인프라 증설이나 코드 최적화의 명확한 기준이 됩니다.